Повышение квалификации Python для автоматизации и анализа данных
Курс Python для бизнес аналитики
скидки
-45%
до конца недели
Длительность 4 месяца
Формат онлайн
Старт скоро
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
*рекомендуемая Skillfactory
Почему Python для анализа данных
Согласно данным GitHub, Python входит в тройку самых популярных языков программирования.
Python требуется в 84% вакансиях при устройстве на должность аналитика и почти в 100% вакансий, связанных с Data Science.
Python позволяет решить задачу автоматизации сбора данных, обработки данных, ускоряет анализ данных и позволяет реализовать на работе новые подходы к анализу, например, решать задачи с помощью обучения нейросетей.
Онлайн-курс подойдет, если вы:
Аналитик
Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.
Маркетолог
Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.
Менеджер
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Какими будут проекты
Во время прохождения онлайн-курса вас ждет нестандартный экзамен. Вам будет предложен интерактивный проект, включающий 14 разноплановых заданий.
Нужно представить, что вы сотрудничаете с компанией, которая выходит в онлайн, — и провести полноценный анализ информации о клиентах и заказах.
Имея опыт применения Python для анализа данных, вы легко справитесь с этим.
Программировать на Python и использовать этот язык для анализа и обработки данных
Разработать модель предсказания кредитного рейтинга
Работать с моделями и алгоритмами машинного обучения и решать на их основе практические задачи
Построить модель для увеличения продаж в розничном бизнесе
Этот курс входит в программу Профессия «Data Scientist»
Получать данные из разных источников: базы данных, файлы, интернет
Создать систему рекомендаций подходящих товаров при покупке
За время учебы вы решите больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.
Вебинары
Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.
Сообщество в мессенджере
Со старта вы становитесь частью живого сообщества в мессенджере. Вы сможете задавать вопросы и другим пользователям, и команде поддержки Skillfactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере.
Краткая программа
1
Знакомимся с Python
Язык программирования Python — один из ключевых инструментов работы с данными, поэтому с его изучения и начинается программа курса.
Модули А0-А5
16 модулей,
2 месяца
Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.
разбираться в синтаксисе использовать разные типы данных работать с текстовой информацией создавать и применять функции
Вы научитесь:
2
Работаем с большими данными
Вы научитесь: использовать готовые функции библиотеки Pandas объединять данные из разных источников работать с большими файлами (30 ГБ) визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
Модули В1-В5
Работать с данными можно с помощью разных инструментов — на этом этапе обучения вы продолжите их осваивать.
3
Работаем с более продвинутыми случаями
Вы научитесь: пользоваться библиотекой NumPy работать с файлами разных форматов писать автоматические скрипты работать с базами данных
Модули В6-В9
8 модулей,
2 месяца
Цель курса — приблизить вас к уровню middle-специалиста, поэтому обучение будет включать не только основы, но и более специфические навыки.
4
Собираем данные из интернета
Вы сможете: парсить веб-страницы парсить общедоступные профили пользователей «ВКонтакте» работать с открытыми API сервисов Яндекса и «ВКонтакте»
Модули В10-В11
8 модулей,
2 месяца
Вам не всегда будут предоставлять уже готовые данные — в некоторых случаях нужно собирать базу для анализа самостоятельно. Этому мы тоже научим на курсе.
5
Учимся дополнительным возможностям
Вы научитесь: автоматически обновлять отчеты работать с ошибками кода
В финале вас ждет экзамен. Теперь вы сертифицированный аналитик Python.
Модули С1-С4
8 модулей,
2 месяца
Полученные знания — не предел, наше обучение продолжается.
Получите подробную программу курса
и план обучения на Python
После освоения материалов вы получите
Сертификат о прохождении онлайн-курса
Он позволит чувствовать себя увереннее при трудоустройстве — работодатели отметят подтверждение квалификации официальным документом
Сертификат может быть дублирован на английском языке
Больше скилов — выше зарплата
бонус: курс по английскому языку на 12 месяцев
Авторы и поддержка
Мария Липчанская
Старший эксперт курса Методист, преподаватель Автор более 30 научных работ
Эмиль Магеррамов
Автор курса Исполнительный директор EORA Data Lab
Кирилл Федянин
Автор курса SendIt, HF labs, AI researcher
Миша Дектерев
Специалист поддержки
Антон Щавинский
Community-менеджер
Света Жучкова
Специалист поддержки Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Костя Башевой
Автор курса Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Леша Макаров
Автор курса Продуктовый аналитик, CoMagic
Над курсом работает сильная команда. Авторы с опытом из индустрии, специалисты поддержки со знанием анализа данных на Python — мы доступны для ваших вопросов 7 дней в неделю.
Всем привет, меня зовут Екатерина. Мне 29 лет. И я живу в городе Санкт-Петербурге. Я работаю в авиакомпании Россия инженером по планированию рейсов летных экипажей. И месяц назад я приняла для себя очень важное решение — пойти учиться в сферу ИТ, а именно на аналитика данных. Я выбрала это направление, потому что это связано с моим первым образованием, связано с моей работой. И в принципе, это мне интересно. Я долго выбирала, пойти в какую школу, и остановилась на Skillfactory, потому что мне очень нравится, как построен здесь процесс обучения, как подается материал, то что на каждом этапе абсолютно есть поддержка менторов, куратора и так далее. Для тех кто думает: решиться или нет, я скажу однозначно да, потому что я считаю, что если чего-то хочется, то нужно это брать и делать. Тем более, ИТ — это сфера, в которой действительно очень много есть для развития. Это хорошие зарплаты, это возможность жить в любой точке мира. Ну, и в принципе, я считаю, что за ИТ будущее, поэтому всем желаю удачи. Пока-пока.
Всех приветствую. Меня зовут Александр. Я живу в городе Минске. Больше 20 лет я работаю врачом. И решил, что пришло время, чтобы сменить специальность, узнать что-то новое. Поэтому вот уже 8 месяцев я учусь в Skillfactory. Специализация data science. У меня нет опыта работы в ИТ. Но мне всегда было интересно всё, что связано с компьютерами. Я люблю учиться. И я люблю изучать всегда что-то новое. Почему я выбрал data science? Говоря по-простому, data science — это работа с данными, с информацией. Машинное обучение, нейросети, искусственный интеллект. И в основе всего этого лежит математика. Профессия перспективная, интересная, высокооплачиваемая, творческая, что немаловажно. Кроме того, data science сейчас приходит во многие сферы, во многие профессии, поэтому, на мой взгляд, знания в этой области — это полезно, это нужно. Что я могу сказать по поводу обучения в Skillfactory? Прежде всего могу сказать, что материал, который излагается в процессе обучения, он хорошо структурирован, хорошо изложен, он понятен. Не всегда всё идеально, но в любом случае, если мне что-то непонятно, я могу проконсультироваться с менторами. Это наши учителя-методисты. Кроме того, имеются координаторы, они же наставники, которые помогают с решением каких-то организационных вопросов. Кроме того, есть студенты, мои коллеги, которые учатся вместе со мной, и с которыми я тоже общаюсь, и мы решаем какие-то вопросы и помогаем друг другу в решении каких-то задач и заданий. Что мне еще очень нравится — это то, что нет четкого, жесткого расписания. То есть я учусь тогда, когда я свободен, когда у меня есть время. И это для меня очень удобно. Даже вот учебные вебинары, какие-то записи, они доступны. То если вы не посмотрели в прямом эфире, вы всегда можете найти их в записи и посмотреть тогда, когда вам будет удобно. Я не буду говорить, что всё будет очень просто и легко. Нет, любая учеба — это труд. И нужно быть готовым к тому, что трудиться придется много. Но взамен вы получите серьезную востребованную интересную высокооплачиваемую специальность. И вы получите шанс изменить жизнь к лучшему, а это уже неплохо. Всем удачи.
Здравствуйте. Я Марина. Живу в Москве. Работаю главным бухгалтером. Мне нравится работать с цифрами, анализировать данные. Мне нравится получать новые знания и применять их в своей работе. Поинтересовалась аналитикой, так как спрос на специалистов в этой области постоянно растет. Решила, что с такими знаниями я стану востребованным специалистом, более востребованным, и более высокооплачиваемым. А кроме того, я смогу работать удаленно. И вот я в Skillfactory на курсе аналитик данных. И мне очень нравится здесь учиться. Обучение организовано удобно. Сначала небольшая теория, небольшой блок теории. Это текстовые данные и короткое видео. И сразу практика. И благодаря этому знания усваиваются очень легко. А если что-то не получается — такое всегда бывает при обучении, нужно обязательно обращаться к координаторам и менторам. Они всегда помогут, они на связи. Решают разные вопросы. Указывают на ошибки. И всё это в дружелюбной атмосфере, оперативно и тактично. У меня достаточно обширный опыт обучения на различных курсах. И хочу сказать, что нигде мне не было так легко учиться, как в Skillfactory.
Всем привет. Я Дмитрий из города Саратова. Уже 25 лет директор турагентства. Никакого отношения к ИТ-специальностям никогда не имел, но мне всегда было это интересно. Я всегда следил за новостями, за технологиями, хотелось идти всегда в ногу со временем. И вот однажды, когда мне исполнилось 53 года, я решился — я поступил в школу Skillfactory. И уже полгода изучаю профессию data scientist. Что хочу сказать? Непросто, сложно. Программа очень насыщенная. Приходится раз в неделю сдавать тесты, курсовые, аттестации. Менторы очень требовательные, внимательные. Программа написана таким образом, что совершенно не складывается такое впечатление, что это для галочки. Очень много всего нового и интересного. Мозг работает теперь совершенно по-другому, я вас уверяю. Это полезно в первую очередь. Желаю всем, кто хочет немножко смотреть на мир по-другому, понять простые вещи с другой стороны, обращаться к нам в нашу школу. Удачи.
Добрый день. Меня зовут Валентин. Я из города Челябинска. На Skillfactory я обучаюсь уже полгода по специальности бэкенд-разработчик Python. Хочу отметить работу HR специалиста из центра карьеры Skillfactory. С их помощью я сделал очень хорошее резюме, которое на данный момент мне уже помогло получить два предложения о работе. И теперь я уже выбираю, где я хочу работать и на каких условиях.
Добрый день, меня зовут Виктория. В настоящий момент я проживаю в городе Каменск-Уральский. По образованию я лингвист. Работаю преподавателем английского языка. Год назад я решила сменить сферу своей деятельности, и мой выбор пал на ИТ-сферу, а именно на обучающие курсы в школе Skillfactory. Почему я это решила сделать — потому что я очень люблю путешествовать и хотела бы совместить хорошую заработную плату, путешествия и английский язык. За период обучения у меня было очень много различных эмоций. Были довольно-таки трудные задания. Но, несмотря на это, в школе очень сильный педагогический состав, который помог мне разобраться со всем. Ребята из Skillаactory записывают очень крутые и познавательные вебинары, где раскладывают любые ваши вопросы по полочкам. Поэтому если вы думаете записываться на курсы или нет, я бы все-таки советовала это сделать, потому что благодаря школе Skillfactory я приблизилась на шаг к своей мечте. Спасибо.
Всем привет. Меня зовут Валентин. Живу и работаю в Москве. В настоящее время я являюсь действующим разработчиком, работаю в достаточно крупной организации, занимаюсь мобильной разработкой, а также знаком с .Net core и React. А не так давно я решил, что нужно расширять свой кругозор. И погрузиться в веб-разработку гораздо больше, чем оно у меня есть сейчас. И немножко отойти от мобильной разработки. У меня не так много свободного времени, чтобы пойти в интернет, найти какую-то информацию, какие-то статьи, какие-то полезные ссылки. Поэтому я решил найти какой-то ресурс, который предоставит мне подробный план обучения, как говорится, от, А до Я или под ключ. Я пришел в Skillfactory, выбрал курс full-stack разработчик на PHP и JavaScript. С фронтендом я уже знаком, но мой бэкграунд достаточно сильно устарел. Нужно освежить свои знания как в верстке, так и в JavaScript. В принципе, Skillfactory с данной задачей справляется. За 1,5 месяца обучения уже есть какие-то результаты. Мои знания освежились. Также на данном курсе я планирую познакомиться с PHP. Как бы давно с ним хотел познакомиться, также познакомиться с новым фреймворком Laravel. В Skillfactory мне нравится системный подход подачи информации. Я могу заниматься в удобное для себя время. Есть большое количество самостоятельной работы, дедлайны, которые держат тебя в тонусе и не дают скучать. Также в Skillfactory имеется отличное community, обратная связь, как от менторов, кураторов, так и от технической поддержки, если это требуется. Крайне желаю обратить свое внимание на Skillfactory. Здесь круто.
Всем привет. Меня зовут Антон. Живу в Калининграде. Работаю комплектовщиком. С детства мечтал работать в сфере ИТ. Привлекала удаленная работа из дома, зарплата и огромные возможности. Но вышло так, что пошел учиться по совершенно другой специальности. Теперь понимаю, что совершил ошибку и пора ее исправлять. Поэтому я записался на курс. Skillfactory мне нравится подачей материала, возможностью заниматься в любое время, а также поддержка координаторов и менторов — помогут с любым вопросом в кратчайшие сроки. Рекомендую всем, кто собирается сменить профессию, но боялся, что уже не успеют.
Всем привет. Меня зовут Николай, и я являюсь студентом Skillfactory по программе фронтенд-разработчик. Меня всегда привлекала сфера ИТ. По основной профессии я интернет-маркетолог, и поэтому наши профессии соприкасались, но я не знал, с чего начать. Долгое время решался, долгое время не мог как-то правильно подойти к специальности. В какой-то момент узнал про программу фронтенд-разработчик с нуля на Skillfactory. Посмотрел программу. Посмотрел поддержку, то что есть всегда поддержка менторов, есть чат с одногруппники, не только со всеми студентами. И решился. Поэтому всем рекомендую, всем советую.
Привет. Меня зовут Алексей Журавлев. Я генеральный директор агентства Универсальный менеджмент. Живу и работаю в Москве. Примерно год назад мне стало интересно, возможно ли применить современные ИТ-технологии в работе музыкального и шоу-бизнеса. Я записался на курс data science в Skillfactory и ничуть не жалею. В Skillfactory мне понравилось, что можно обучаться в собственном темпе, можно изучать достаточно сложные вещи с нуля. Понравилось общение с координаторами, с менторами. Понравилось до такой степени, что в итоге, закончив курс data science, я уже прошел курс SQL pro, и сейчас изучаю программирование для iOS. Всем, кто сомневается в себе и думает, что ИТ — это очень сложно и невозможно освоить, порекомендую — сделайте шаг, попробуйте в Skillfactory.
Добрый день. Меня зовут Татьяна Мирко. Я маркетолог. Учусь в Skillfactory по специальности фронтенд-разработчик. В Skillfactory я пошла учиться по рекомендации. Сразу понравилась сама структура программы. В нее входят все базовые понятия, все необходимые для меня знания. Это JAva, SCC, HTML верстка. Подача материалов достаточно простая и для человека, который даже имеет небольшой опыт в этом и плохо знает какие-то языки программирования. Куратор курса всегда на любые вопросы отвечает, помогает. Я абсолютно не жалею, то что я выбрала это направление. Для базовых знаний, которые мне пригодятся, я думаю, 100% в моей работе… я уже, кстати, многое использую, то что прошла, а я прошла совсем немного. Я не жалею, что я сюда пришла. Что мои коллеги разработчики, программисты порекомендовали мне учебную программу в Skillfactory. И спасибо вам, ребята. Спасибо куратору курса, менторам замечательным. Всем, кто дает консультации в процессе общения. Спикерам на вебинарах — вы просто молодцы и отвечаете на все вопросы, очень терпеливые и внимательные. Большое и огромное спасибо.
Привет, меня зовут Ника. Живу я в Москве, а работаю руководителем производства. Я уже давно задумывался о смене работы, так как не хочу быть привязанным к одному месту работы, и у меня есть мечта путешествовать. Рассмотрев множество вакансий, я пришел к выводу, что ИТ-сфера является динамично развивающейся. И она очень востребована. Проанализировав много предложений на рынках обучения, я пришел к выводу, что Skillfactory является одним из приоритетных на данный момент, так как они помимо того, что предоставляют очень качественный контент, и в любой точке мира. Ты можешь обучаться не только дома. Ты можешь обучаться, путешествовать и так далее. И по ходу дела еще и обучаться. Очень много видеоматериалов. Очень много текстового материала, в котором очень тщательно, конкретно и подробно объясняется. Там дают еще и практические задания, которые выполняя, ты закрепляешь данный материал. Помимо этого очень много вебинаров, и онлайн которые происходят, и те, которые уже в записи, которые можно просмотреть, и опять-таки закрепить тот материал, который ты уже выучил. Плюс ко всему Skillfactory предоставляет мало того, что они тебя обучают, они тебе предоставляют возможность найти работу. Они тебе помогают составить грамотное резюме. Предоставляют тебе вакансии, какие существуют. Ты не просто учишься, но ты еще и получаешь возможность найти работу при помощи опытных менторов. Я доволен Skillfactory, и рекомендую всем учиться там. И учеба возможна всегда в любом возрасте. Мне, допустим, 49 лет. Спасибо.
Всем привет. Меня зовут Андрей. Живу в Риге. Работаю специалистом по кибербезопасности. Пару месяцев назад решил повысить свои навыки, так как в этой сфере необходимо постоянно повышать свою квалификацию.
Skillfactory мне нравится подачей материалов, возможностью заниматься в любое время. Еще здесь классная поддержка от координаторов и менторов. Всегда помогут и отвечают на вопросы. Рекомендую всем, кто давно думает повысить свои навыки или сменить профессию.
Привет. Меня зовут Ольга. Живу в Харькове. Работаю на госслужбе. Решила поменять свой вид деятельности, и увлекла очень сильно сфера ИТ. Изначально пыталась самостоятельно обучиться, но видимо, из-за нехватки времени, или уверенности, или еще чего-то, у меня, в общем, это не очень получилось. Я поняла, что мне нужны курсы. Просмотрев кучу различных курсов, меня где-то что-то постоянно смущало. Я, если честно, в этом плане очень сильно дотошная. Ведь нужно знать, куда ты и за что отдаешь денежку. Я наткнулась на курсы от Skillfactory фронтенд-разработчик, и сразу же отписала. Наверное, на следующий день я его сразу и приобрела. На сегодняшний день я обучаюсь уже более 3 месяцев. И с уверенностью могу вам его рекомендовать. Я лично получила больше, чем ожидала. Первое — это время. Для меня это очень важно. Вас никто не ограничивает во времени. Вы учитесь в то время и в том темпе, как вам комфортно. Второе — это подача материала. Материал подается в текстовом, в видеоформате, всякие игры, программы, тесты, задания, практика, тренажеры, куча всего, чтобы материал вам максимально усвоился. И третье — это обратная связь. Она меня здесь, если честно, очень сильно приятно удивила. Все настолько добрые, отзывчивые, вам помогают. Кстати, есть общий чат со студентами, куда вы можете отписать, и вам помогут студенты. Лично мне иногда проще написать студенту, чем куратору. В общем, Skillfactory я рекомендую.
Привет. Меня зовут Аркадий. Я бариста. С программированием я познакомился еще в школе, но вот только сейчас почти 20 лет спустя я решил им заняться. Сейчас я учусь на курсе разработчик Python. Мне нравится, что курс хорошо структурирован. Это позволяет мне лучше усваивать информацию. И карьерный центр позволит мне в будущем не совершить самых глупых ошибок новичка при трудоустройстве. Мне очень важно, что мои первые шаги в новой профессии будут сделаны под контролем более опытных товарищей.
Привет. Меня зовут Александра. До начала обучения в Skillfactory я работала в сфере коммуникаций и клиентского сервиса. Я решила стать тестировщицей ПО. Мне очень нравится процесс поиска багов, очень нравится предлагать улучшения и делать сервисы лучше и удобнее для пользователей. В Skillfactory мне нравится возможность посещать крутые вебинары с интереснейшими спикерами, которые делятся рабочими лайфхаками, что очень полезно. Кроме того, сама платформа очень удобна для отслеживания своего прогресса. Всегда можно написать менторам, которые помогут справиться с трудной задачей. Сейчас я работаю над волонтерскими проектами по тестированию. Помогаю некоммерческим организациям улучшать их мобильные приложения. Желаю всем успехов в освоении новых профессий.
Привет. Меня зовут Сергей. Я учусь в Skillfactory на курсе full-stack разработчик на JavaScript вот уже 2 месяца. Когда я выбирал школу для обучения, я рассматривал несколько вариантов. И могу сказать, что когда со мной связался менеджер Skillfactory, мне понравилось, как скрупулезно мы с ним обсуждали мои ожидания от учебы и то, что школа может мне дать. Мои перспективы. Принципы обучения в Skillfactory на уровне лучших онлайн-площадок в мире. Я имею опыт параллельного обучения на Coursera, и могу сказать, что принципы и подходы у ребят очень похожи. Например, в начале обучения ты должен очень четко сформулировать для себя, зачем ты учишься, каких целей ты хочешь добиться. И четко сформулировав эти цели, можешь более планомерно и уверенно к ним идти. Что мне еще нравится? Очень много ссылок на дополнительные материалы в курсе. Я уже прочитал какое-то невероятное количество статей на разных ресурсах, которые либо очень информативные, либо очень глубоко разбирают какие-то вопросы, либо просто дают необычные какие-то интересные точки зрения на те вопросы, которые мы разбираем в течение учебного курса. Курс построен очень последовательно. Тебя не торопят окунать сразу непосредственно в программирование, в кодинг. Первые пару месяцев ты вообще, в принципе, изучаешь что такое ИТ, какие есть сферы, какие существуют языки программирования. Мне такой подход тоже нравится — более широкий взгляд. Не ограничиваешься только непосредственно предметом, который ты изучаешь. Практические задания тоже очень разнообразные. Я уже успел сделать небольшое мобильное приложение, сделать свой дизайн для него. Сделать свой небольшой простой сайт. И уже HTML и CSS, и разместил этот сайт на веб-ресурсе с помощью простых, но тем не менее, команд Python. Поддержка отвечает очень оперативно на все вопросы. Ребята очень лояльны и всегда готовы прийти к тебе на помощь. В общем, я на текущий момент очень доволен обучением в школе Skillfactory. И приглашаю тебя присоединиться.
Добрый день. Меня зовут Артем Белоконский. Я из Украины, из Киева. Прохожу онлайн-обучение в школе Skillfactory. Курс Python разработчик. Для меня это первые онлайн-курсы. Местами, конечно, сложновато. Информации очень много. И помимо того, что есть в курсе, надо читать дополнительно много. Быстро всё не приходит. Информация поделена на модули. Модули занимают по-разному, как идет. Порой приходится, конечно, перечитывать и проходить еще раз, для того чтобы закрепить. Но в целом материал дается достаточно системно. В принципе, пока я доволен. И двигаюсь к поставленным целям, чего и вам желаю.
Всем привет. Я Саша. Я прохожу курс «Профессия Data Science». Всего за несколько месяцев обучения я обрела такие навыки, как разработка на языке Python, обращение к базам данных с помощью SQL и статистический анализ. Мой последний проект был об анализе рынка труда. Преподаватели помогали своевременно решить любой вопрос. Наиболее интересным на курсе для меня оказался сам Python. Его простота и в то же время эффективность. Я не ощутила особой тяжести обучения, но мне уже есть о чем написать в своем резюме.
Ваше резюме после освоения онлайн-курса
Аналитик Python
Работа в среде Python
Сбор данных и их подготовка к анализу
Парсинг данных с сайтов и из внешних источников
Работа с аналитическими библиотеками Python
Статистический анализ данных
Визуализация данных
Применение математических моделей
Написание скриптов автоматизации анализа данных
Автоматизация подготовки отчетов
Инструменты:
Ключевые навыки:
Язык программирования с логичным и понятным синтаксисом, который применяется во многих сферах
Язык запросов к базам данных, главный инструмент аналитика
Наиболее продвинутая библиотека для анализа данных в Python
Библиотека Python для математических исчислений
Библиотека Python для визуализации статистики
Библиотека Python для визуализации данных
Один из самых функциональных Python-инструментов визуализации данных для Data Science
Свободная система управления базами данных
Стоимость онлайн-курса
при рассрочке на 18 месяцев без первоначального взноса и переплат
Пользователи, прошедшие онлайн-курс, работают в компаниях
Часто задаваемые вопросы
Python позволяет автоматизировать сбор и обработку данных, ускоряет анализ. С ним легче решать рабочие задачи, например, с помощью обучения нейросетей.
Онлайн-курс для вас, если вы: 1. Тратите много времени на подготовку отчетов Вы поймете, как сделать автоматическую систему по работе с отчетами с помощью Python, которая обновляется за секунды.
2. Делаете однотипные операции каждую неделю Научитесь работать с большими файлами Excel, Csv. Вам не нужно будет протягивать формулы, исправлять ошибки и ждать, пока файлы обработаются.
3. Пробовали изучить Python, но не доучили Вы получите проверенный план развития «Python для аналитика» и почувствуете прогресс в обучении. Python — инструмент, позволяющий автоматизировать работу с данными и строить модели машинного обучения.
Собирает данные и готовит их к анализу
Парсит информацию из внешних источников
Работает с аналитическими библиотеками
Делает статистический анализ данных
Визуализирует информацию
Пишет скрипты автоматизации анализа данных и подготовки отчетов
Онлайн-курс поможет в работе аналитикам, бизнес-аналитикам и всем, кто хочет серьезно анализировать данные. Для этих целей не подойдет обычный Python, который учат веб-разработчики.
Аналитикам не нужно создавать полноценные веб-приложения. Им нужно уметь решать собственные задачи — обрабатывать большие массивы данных, работать с API аналитических систем, строить дашборды, уметь визуализировать данные и приводить к единому формату данные из разных систем.
Для старта не нужно уметь программировать. Первые несколько занятий специально будут посвящены основам программирования и синтаксису Python.
1. Курс полностью построен вокруг решения практических задач. В нем практически нет теории — с первого дня вы начнете писать код и таким образом учиться анализировать данные на Python.
2. Вам не нужно уметь программировать до начала курса: мы будем учить Python для анализа данных с нуля.
3. Один раз в неделю вам будут открываться материалы, которые вам необходимо освоить за неделю.
4. Материалы — это в первую очередь упражнения, практические задачи по написанию кода и теория.
5. Для практики вы будете использовать реальные задачи, которые решают аналитики. Каждый урок вам необходимо решить 15-20 задач на своем ноутбуке.
Осваивайте материалы из любой точки мира в удобное время
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате