Курс «Аналитик данных с нуля» до ПРО

Для старта карьеры аналитика данных нужно сделать несколько важных шагов. Во-первых, освоить базовые знания по математике и статистике. Во-вторых, изучить языки программирования, такие как Python и SQL, а также понимать, что такое базы данных и их структуры. В-третьих — попрактиковаться в решении задач и анализе данных.

Стоит развивать коммуникативные и презентационные навыки, так как аналитик данных должен уметь объяснять свои выводы и рекомендации для бизнеса. Всему этому мы учим на курсах по аналитике данных.

Ноутбук или стационарный компьютер на macOS или Windows версии Vista и выше. Желательный объем оперативной памяти — от 8 ГБ. Все инструкции по установке необходимого ПО вышлем до начала обучения.

Мы предложим вам перевестись на один из следующих потоков курса или включить заморозку обучения. С этим и другими вопросами можно обратиться к координатору курса.

Нет, все обучение — на русском языке. Иногда мы можем давать ссылки на англоязычные материалы, но только на дополнительные, а не основные.

Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.

Мы обучаем с нуля. Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (мы дадим инструкцию и поможем с установкой), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания.

Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных».

Основной ответ такой — наша специализация не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: системность, фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

Вместе с аналитиком с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы решите реальные бизнес-кейсы по анализу данных и пройдете все этапы проекта: сбор данных, обработка и анализ, формулировка и представление выводов. Вы научитесь правильно подходить к решению аналитической задачи, изучите все инструменты для обработки данных, математику и статистику для правильной интерпретации результатов.

Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в Пачке

Будущее за данными. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды.

А если вы хотите стать дата-сайентистом с нуля, а еще получить дополнительную специализацию на выбор (ML Engineer, CV Engineer или NLP Engineer), для вас курс «Профессия Data Scientist»

Мы разрабатываем курсы для людей старше 16 лет. Если вам еще не исполнилось 16, но есть желание попробовать IT и оценить свои силы, есть бесплатные мероприятия и материалы на странице. Вы сможете лучше сориентироваться в мире IT-профессий, понять, что интереснее и больше подходит, оценить сложность материала.

Аналитик данных — это специалист по анализу больших данных: он их собирает, обрабатывает и делает выводы. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.

Аналитика — это процесс обработки данных и получения из них информации, которую можно использовать для принятия решений и оптимизации бизнес-процессов. Аналитика может быть использована в различных областях: маркетинге, финансах, кибербезопасности.

Университеты и колледжи предлагают специализированные программы по аналитике данных или бизнес-аналитике. Есть онлайн-курсы и специализированные тренинги по аналитике, которые могут быть более доступными и гибкими по времени и месту обучения. Например, курс «Профессия аналитик данных» от Skillfactory.

Мы стараемся гибко подходить к вашим потребностям. Поэтому учитываем обстоятельства и возвращаем стоимость обучения полностью или частично, когда это предусмотрено договором. Если вы передумали проходить курс или хотите оформить возврат по другой причине, позвоните на горячую линию — менеджер расскажет об условиях. Они также описаны в разделе 4 нашей оферты