скидка -40% до конца недели__скидка -40% до конца недели__ скидка -40% до конца недели__ скидка -40% до конца недели__ скидка -40% до конца недели__ скидка -40% до конца недели
Длительность
13,5 месяцев
Формат
онлайн
Старт
скоро
*
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время
*рекомендуемая Skillfactory

Почему Data Science

Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
вакансия специалиста по Data Science
вакансия Data Scientist
вакансия senior machine learning engineer
вакансия старшего аналитика
вакансия Data Scientist Middle
вакансия Data Scientist
вакансия Data Scientist в Mail.RU Group
7 из 10 работодателей нанимают людей с опытом
03

Вы получите реальный опыт

Это формат, предполагающий решение реальных задач бизнеса. У вас будет опыт, которого так не хватает людям после прохождения онлайн-курсов!

Вместе с ментором вы решите кейс для компании-партнера — и получите фидбэк от потенциального работодателя.
Что даст реальный опыт:
04
Реальные проекты в портфолио
Участие в стажировках и хакатонах
Шанс получить оффер от компании-заказчика
Опыт работы над проектом в команде
Поэтому мы придумали Skillfactory
01
02
Модель распознавания жестов
Разработаете систему принятия решений, которая в режиме реального времени сможет реконструировать положение согнутых пальцев руки здорового пользователя. Преуспевшие студенты продолжат сотрудничество с компанией.
  • Python
  • Sklearn
  • Pandas
  • EDA
  • Keras
Анализ и сортировка данных
Вам предоставят изображения транспортных средств различных типов и с разных ракурсов. С помощью дескрипторов вы разобьете картинки на кластеры и интерпретируете каждый из них. В результате получите кейс в портфолио и обратную связь от эксперта из компании.
  • Pandas
  • ML
  • Numpy
Intellivision
4,6
432 отзыва
4,8
4,6
78
%
298 отзывов
172 оценки
235 отзывов

Пользователи, освоившие курс, рекомендуют нас

Гибкий формат подойдет тем, кто работает

Наши курсы ориентированы на то, чтобы вы занимались без отрыва от работы и выделяли время на освоение материалов в соответствии с вашим графиком
Мы чередуем форматы, чтобы изучение нового было максимально эффективно: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.
Программы курсов создают эксперты с опытом от 5 лет. Все менторы — опытные практики из IT-индустрии: дают подробную обратную связь, отвечают на вопросы.
С курсом для новичков справляются все, вне зависимости от возраста и предыдущего опыта — главное следовать программе обучения.

Для кого подойдет направление

Новичок

Вы хотите освоить направление Data Scientist с нуля. Для этого вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы.

На курсе вы получите достаточную математическую подготовку и опыт программирования на Python, чтобы решать задачи машинного обучения.

Программист

Всего за год вы пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, примете участие в соревнованиях на Kaggle, хакатонах. Опыт программирования позволит вам быстро включиться в процесс обучения и освоить профессию Junior Data Scientist.

Аналитик

Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, научиться работать с облачными хранилищами, попрактиковаться с Hadoop и Spark или полностью сменить профессию. За год вы освоите новую область, прокачаетесь в Big Data и сможете смело двигаться в направлении Data Science.

Есть ли курс лучше?

Есть, это наш флагманский курс «Профессия Data Scientist». Он длится дольше и стоит дороже.

В рамках большого курса вас ждут продвинутые навыки и выбор специализации: машинное обучение, компьютерное зрение или обработка естественного языка. Эти знания помогут стать уверенным middle-специалистом.

Рекомендуем курс тем, кто не хочет оставаться на позиции джуна и готов приложить усилия, чтобы двигаться дальше.

Вы изучите

Введение в Machine Learning
Курс по нейронным сетям и deep learning
Data-driven management
Python
SQL
Инженерия данных (Data Engineering)
Math & Machine Learning
ML в бизнесе
Deep Learning (Глубокое обучение)

Уровень окладов

Ваш уровень компетенции
по окончанию учебы
Начальный уровень
2 000 BYN+
Средний уровень
3 500 BYN+
Бизнес-аналитик
в Маркет
Высокий уровень
5 000 BYN+
Аналитик больших данных
На основе данных
rabota.by

Краткая программа
онлайн-курса

0

Введение в направление

Введение в онлайн-курс
Обзор направления Data Scientist
INTRO
2 модуля,
1 неделя
1

Основы программирования на Python

Введение в программирование на Python
Основные типы данных в Python
Условные операторы
Циклы
Функции — базовое и продвинутое использование
Стандарты оформления кода в Python
Python
8 модулей,
7 недель
2

Python для анализа данных

Инструменты для Data Science
Анализ данных на основе библиотек NumPy и Pandas
Визуализация данных с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly
Очистка данных и Feature Engineering
Объектно-ориентированное программирование и отладка кода в Python
Проект. Анализ резюме с платформы HeadHunter
Python
9 модулей,
7 недель
3

Подгрузка данных

Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
Парсинг HTML-страниц из Интернета и API
Основы языка SQL для работы с базами данных
Выгрузка информации из баз данных с помощью SQL и Python
Проект. Анализ вакансий из базы данных HeadHunter
Python, SQL
9 модулей,
7 недель
4

Разведывательный анализ данных

Введение в разведывательный анализ данных на Python
Основы математической статистики и проверка статистических гипотез
Основы A/B-тестирования
Проектирование признаков (Feature Engineering)
Проектирование и управление экспериментами
Знакомство с платформой Kaggle
Проект. Выявление накрутки рейтинга отелей на Booking. Соревнование на Kaggle
EDA, KAGGLE
8 модулей,
7 недель
5

Введение в машинное обучение

Теория машинного обучения
Обучение с учителем: классификация и регрессия
Обучение без учителя: кластеризации и понижения размерности
Валидация данных и оценка качества моделей
Отбор и селекция признаков
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели
Продвинутые методы машинного обучения
Проект. Повышение эффективности маркетинговой кампании банка
ML
9 модулей, 9 недель
6

Математика в машинном обучении. Часть I

Линейная алгебра в контексте линейных методов
Математический анализ и методы оптимизации в контексте задачи оптимизации
Проект. Прогнозирование длительности поездки в такси
MATH&ML
7 модулей,
5 недель
7

Математика в машинном обучении. Часть II

Теория вероятности в контексте методов машинного обучения
Математика в контексте алгоритма деревьев решений
Математика в контексте ансамблевых методов
Математика в контексте обучения без учителя: кластеризация и техники понижения размерности
Проект. Сегментация клиентов онлайн-магазина подарков
MATH&ML
6 модулей,
5 недель
8

ML в бизнесе

Прогнозирование временных рядов
Построение рекомендательных систем
Подготовка модели к production и deploy
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Воспроизводимость и контейнеризация приложений
Сервисная архитектура и оркестрация приложений
MATH&ML, DS-PROD
7 модулей,
7 недель
9

Финальный проект

По итогам вашего обучения вам предстоит самостоятельно выполнить дипломный проект на выбранную тематику, показав все, чему вы научились в процессе обучения. В конце дипломного проекта вам предстоит подготовить свое решение и презентацию, а также защитить проект перед дипломной комиссией, состоящей из экспертов в области Data Science. Эксперты оценят результаты вашей работы, проведут Code Review и дадут развивающую обратную связь!
10

Введение в Deep Learning (бонусный раздел)

Введение в нейронные сети
Фреймворки для глубокого обучения
Математика для нейронных сетей
Введение в CV. Сверточные нейронные сети
Fine-tuning & Transfer Learning
Введение в NLP. Рекуррентные нейронные сети
DL
6 модулей
11

Введение в Deep Learning (бонусный раздел)

Современные хранилища данных
Экосистема Hadoop

DE
2 модуля
Получить подробную программу
онлайн-курса по направлению Data Science

После освоения материалов вы получите

Сертификат о прохождении онлайн-курса
Он позволит чувствовать себя увереннее при трудоустройстве — работодатели отметят подтверждение квалификации официальным документом
Сертификат может быть дублирован на английском языке

Что ждет вас во время прохождения курса?

Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем партнером, который не просто дает материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
Эксперты & поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши практические работы, помогает разобраться в сложностях и делится собственными профессиональными приёмами.
Сообщество пользователей
Вы будете в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
Помощь
ментора
Начиная с первых недель прохождения курса координатор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
Больше скилов — выше зарплата
бонус:
курс по английскому языку
на 12 месяцев
Взаимодействие с участниками разных направлений, которое способствует развитию soft skills.
• Включаем в курсы задачи и вопросы из реальных собеседований
• Проводим онлайн-тренировки технических собеседований
• Помогаем составить резюме
Во время обучения студенты решают настоящие практические задачи и тренируются на настоящих кейсах.
Определенные направления подготовки дают возможность получить реальный стаж и опыт
Студенты отрабатывают навыки на практике и могут пообщаться с потенциальными работодателями.

Что вы будете уметь после обучения

Junior Data Scientist
Я уверенно могу:
Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

Получать данные из веб-источников или по API

Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib

Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)

Оценивать качество модели вне зависимости от задачи

Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных

Строить математические и ML модели с использованием временных рядов

Применять алгоритмы для рекомендательных систем

Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом

Работать с Github и Kaggle

Менторы курса

  • Андрей Зимовнов
    Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен
  • Дмитрий Коробченко
    Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
  • Эмиль Магеррамов
    BIOCAD,
    Руководитель группы сервисов вычислительной химии
  • Антон Киселев
    Head of R&D, компания EORA
  • Полина Полунина
    Ex-руководитель Data Science в группе «М.Видео — Эльдорадо». Куратор в Skillfactory
  • Андрей Дзись
    Cпециалист по интеллектуальному анализу в Альфа-банке
Освойте направление
Data Scientist всего за 13 месяцев!

Стоимость онлайн-курса

Получите доступ

при рассрочке на 36 месяца без первоначального взноса и переплат
  • Освоите использование основных алгоритмических конструкций и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

  • Научитесь визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib

  • Изучите построение математических и ML моделей с использованием временных рядов
140 BYN/мес
234 BYN/мес
-40%

Бонус: годовой доступ
к must have для IT

AI-помощники
для IT-специалистов:
Chat GPT и аналоги
Soft Skills для digital-менеджеров и другие

Отзывы пользователей, прошедших курс
В целом я довольна выбранным курсом и с радостью советую его друзьям. Хотя трудно передать словами эмоции от верно написанной с первого раза программы.
Достоинства:
Это действительно полный курс по Data Science…
Олеся
Норицына
Мой опыт работы — три года в бизнес-аналитике. Курс Skillfactory «Профессия Data Scientist» помог сделать прорыв в карьере. Благодаря курсу мой доход вырос на 70%. И это я еще не окончила его. Спасибо большое за такую возможность роста!
marina71559
Обучаюсь на курсе по Data Science, с нуля. Интересно, но сразу скажу, что для новичка темп обучения довольно высок. Если сможете выделять по 3 часа на учебу ежедневно и обладаете достаточной усидчивостью и силой воли, то справитесь...
sergiy47
Уже около года прохожу обучение на курсе по Data Sciense. И могу с уверенностью сказать, что это очень достойный курс. Много практики, тестов, аттестаций и проектов, вебинаров — как со специалистами по Python, анализу данных, математике и машинному обучению…
Дмитрий
Прохожу курс по Data Science. 20 лет назад проходил сертификацию MCSD (VC ++, SQL). Работал PM по промышленной автоматизации и инфраструктурной по строительству. Этот рынок труда существенно деградировал. Полученные ранее знания даже без практического опыта…
Дмитрий
Курс оправдывает ожидания. Вопрос поиска работы не стоял, так как занимаю хорошую должность в достойной компании.
Достоинства:
 — подробное руководство по каждому шагу...
Андрей
Ефимов
Год назад приступил к изучению курса — уже через 6 месяцев смог оцифровать весь свой бизнес: Excel нужен теперь только для загрузки данных и выгрузки результатов. Внедрил Python вместе с Pandas в инструменты для каждого дня.
Riarden
Купил курс по Data Science, учусь недолго, но уже поражен эффективностью и доступностью обучения, можно и смотреть, и слушать лекции, менторы всегда помогают, если что-то непонятно.
Кирилл П.
На данный момент заканчиваю обучение в школе и хочу оставить отзыв. Мое основное образование никак не связано с IT сферой, и было страшно, конечно, начинать с нуля обучение, но с другой стороны были почти неоплачиваемая работа по образованию и математический склад ума, поэтому и решилась.
Пользователь

Часто задаваемые вопросы

Пришло время для старта карьеры в Data Science

Наш курс поможет освоить направление Junior Data Scientist с нуля всего за год.

Онлайн-курс ориентирован на практику: 20% теории и 80% практики на реальных данных.

По окончанию освоения материала вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с решенными кейсами и овладеете всеми необходимыми навыками, библиотеками, технологиями для старта карьеры!
Изучайте курс из любой точки в удобное время
Осваивайте новые направления в онлайн-формате