Где нужен аналитик?

Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.

Зачем это мне?

Курс для вас, если вы: 1. Хотите научиться анализу больших данных и правильно подходить к решению аналитических задач. Выработать систему и изучить инструменты для анализа данных. Вы сможете применить знания в своих текущих проектах или в новой области. 2. Хотите сменить направление деятельности и стать аналитиком данных. Наш курс постепенно погрузит вас в реальную работу аналитика, а опытные наставники помогут решить сложные вопросы. После окончания у вас будет 3 полноценных проекта для портфолио и стройная система знаний в голове.

Что потребуется для успешного обучения

Мы обучаем с нуля. Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (мы дадим инструкцию и поможем с установкой), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания.

Я стану гуру аналитики?

Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных».

Чем вы лучше бесплатных курсов

Основной ответ такой — наша специализация не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: системность, фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы. Вместе с опытным аналитиком с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы решите реальные бизнес-кейсы по анализу данных и пройдете все этапы проекта: сбор данных, обработка и анализ, формулировка и представление выводов. Вы научитесь правильно подходить к решению аналитической задачи, изучите все инструменты для обработки данных, математику и статистику для правильной интерпретации результатов. Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет, к кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь преподавателя в закрытом сообществе в Slack.

Это действительно востребовано?

Будущее за данными. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды.

Какие еще курсы могут подойти?

Хотите работать аналитиком в маркетинге или в продукте? Заходите на курс «Профессия Аналитик данных» — на нем уже после основного блока можно выбрать специализацию, а еще устроиться на работу во время обучения. А если хотите за полтора месяца освоить профессию аналитика данных и погрузиться в реальные проекты, то приходите на онлайн-буткемп «Junior-аналитик с нуля за 6 недель». А если вы хотите стать дата-сайентистом с нуля, а еще получить дополнительную специализацию на выбор (ML Engineer, CV Engineer или NLP Engineer), для вас курс «Профессия Data Scientist».

Мне 15 лет. Я могу учиться у вас? Есть ли в Skillfactory возрастные ограничения в приеме студентов?

Мы разрабатываем курсы для людей старше 16 лет. Если вам еще не исполнилось 16, но есть желание попробовать IT и оценить свои силы, есть бесплатные мероприятия и материалы на странице https://skillfactory.ru/free-events. Вы сможете лучше сориентироваться в мире IT-профессий, понять, что интереснее и больше подходит, оценить сложность материала.

Где обучиться на аналитика данных?

Можно учиться самостоятельно, просматривая бесплатные материалы в интернете. Но обычно это занимает много времени. Есть риск начать учить что-то раньше, чем нужно, и это окажется слишком сложным. Без опытного наставника могут остаться пробелы в знаниях, что скажется на дальнейшей работе. Лучше получить образование в вузе или на специальных курсах — например, на полном курсе по анализу данных. Здесь вы изучите инструменты и получите навыки уровня junior. Пройдете через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.

Сколько учиться на Data Analyst?

Обучение может длиться от пяти месяцев до пяти лет — это зависит от образовательного учреждения. В онлайн-школе Skillfactory на полном курсе по анализу данных за 10 месяцев вы изучите инструменты и навыки уровня junior. Выйдете на рынок подготовленным специалистом, а с помощью Центра карьеры сможете найти работу быстрее.

Сколько стоят курсы по анализу данных?

В среднем стоимость обучения на разных курсах варьируется от 80 000 до 210 000 ₽. Оптимальный тариф на полном курсе по анализу данных от Skillfactory стоит 4990 ₽/мес. при рассрочке на 36 месяцев.

онлайн | от 9 МЕСЯЦЕВ

Специалист по анализу данных

Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк

Курс по нейросетям в качестве бонуса

записаться

#

Проекты в портфолио

#

Подходит новичкам

#

Выбор специализации в тарифах

#

Поддержка менторов

в том числе от Сбера

опыта в IT не нужен

продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика

ответят на вопросы в чате или проведут личную консультацию

Не уверены, какой
курс подойдет
именно вам?

Заполните форму и получите персональные рекомендации для максимально комфортного старта в профессии

Менеджер перезвонит вам и поможет определиться с направлением

Решитесь на прохлждение курса этой осенью с выгодой до 60% + курс по ИИ в качестве бонуса

Действуйте в своем темпе, не ставьте рамок

Выбрать курс

Нейросети + Анализ данных

В бонусном курсе по нейросетям для IT-специалистов вы изучите как использовать ИИ-инструменты для ускорения работы: от генерации кода до автоматизации рутинных задач.

изучайте с нейросетями

Исследования показывают:

Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%.

Вы сможете:

подключать ИИ к проектам

работать с API и плагинами

искать баги, писать тесты и упрощать работу с документацией

Извлекает из них ценные данные, выявляет закономерности и аномалии

Собирает, обрабатывает и анализирует большие объемы информации

Помогает бизнесу оптимизировать процессы, снижать риски и прогнозировать будущее

Представляет результаты в виде графиков и отчетов

Аналитик данных — востребованная IT-профессия

Освоить аналитику данных под силу всем, кто этого хочет. Прохождение курса в Skillfactory устроено так, что вы получите практические знания и реальный опыт, необходимые в профессии

Вы сможете:

—

Обрабатывать большой объем данных с помощью Python

—

Разрабатывать аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса

—

Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики

—

Проводить A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие

Измерять эффективность каналов продвижения

Инструменты:

Python

Power BI

sql

PyCharm

Jupyter Notebook

Excel

NumPy

Grafana

GitHub

Pandas

Matplotlib

Scikit-learn

Ваши навыки после прохождения курса

Где и кем сможете работать после курса

Аналитик данных

Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения

от 3 600 BYN

Маркетинговый аналитик

Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты, дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов

от 4 000 BYN

Продуктовый аналитик

Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании

от 4 000 BYN

BI-аналитик

Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на эффективность компании

от 4 300 BYN

Вот так выглядит рост аналитика данных

Вот так выглядит рост Python-разработчика

По данным «Хабр Карьеры»

Специалист

1–3 года опыта

от 5 000 BYN

Старший специалист

3+ года опыта

от 8 000 BYN

Руководитель

5+ лет опыта

от 11 000 BYN

Как изменилась жизнь пользователей платформы после прохождения курса

«Я бросил нелюбимую работу, переехал в Петербург и стал аналитиком данных. Жизнь дается один раз, и лучше попробовать, чем корить себя, что не попробовал»

Город: Санкт-Петербург, Россия

Прошлое место работы:
АО «Стройтрансгаз», инженер по комплектации

36 лет

Новое место работы:
Big Data Technology, аналитик данных

Леонид Яковлев

«Очень рада, что сменила сферу деятельности. В отличие от строительства, в аналитике все ждут от тебя идей и инициативы»

Город: Санкт-Петербург, Россия

Прошлое место работы:
сфера строительства

26 лет

Новое место работы:
аналитик данных, Сбер

Маргарита Ильина

«Я была маркетологом в России, а в Британии стала продуктовым аналитиком»

Прошлое место работы:
компания DESAN

40 лет

Новое место работы:
стартап Study Free

Марина Шмайгер

«Очень важно не бояться учиться. Если вам кажется, что вы ни на что не годны, — это не так»

Прошлое место работы:
гид для иностранных туристов

Новое место работы:
аналитик в финансовом департаменте школы Skillfactory

Сергей Ярцев

«Если хочется что-то поменять — нужно это сделать. Одна мотивация не поможет, если не будет дисциплины»

Прошлое место работы:
АО «Нордеа Банк»

37 лет

Новое место работы:
межрегиональное бухгалтерское управление Федерального казначейства

Дмитрий Зибров

«Почти сразу после начала занятий я нашел работу в новой сфере. Ничего особо не ожидая, отправил резюме на вакансию финансового менеджера в компании „Мое дело“ и очень удивился, когда мне перезвонили»

Прошлое место работы:
Федеральное казначейство

Новое место работы:
компания «Мое дело», финансовый аналитик

Алексей Шатов

Введение в Data Science
- Модуль 1
190 часов

В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.
В этом модуле узнаете:
- что такое Data Science
- как работать с Python: переменные и типы данных, условия, циклы, функции
- что такое библиотека Pandas и как ей пользоваться
- как получать данные с помощью API
- что такое разведочный анализ данных
- как работать с моделями машинного обучения
Data Analyst
- Модуль 2
130 часов

В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.
В этом модуле узнаете:
- откуда брать данные
- как собирать аналитику и какие есть метрики
- как визуализировать данные в Excel и Python
- какие бывают методы прогнозирования
- что такое A/В-тесты, как их планировать и интерпретировать результаты
Основы математики для Data Science
- Модуль 3
120 часов
В этом модуле узнаете:
- что такое базовые математические объекты и SymPy
- что включает ML: интерполяция и полиномы, функции нескольких переменных, векторы и матрицы
Основы статистики и теории вероятностей для Data Science
- Модуль 4
70 часов
В этом модуле узнаете:
- что такое теория вероятностей
- как различать случайные события и случайные величины
- что такое непрерывные распределения и какие у них виды
- как составлять статистические тесты
Специализация на выбор
- Модуль 5
- В тарифах
130 часов
На этом этапе сможете выбрать специализацию, которая соответствует вашим целям и интересам:
- Маркетинговый аналитик — освоите инструменты анализа рекламных кампаний и пользовательского поведения, научитесь рассчитывать ROI, LTV и CAC, сегментировать аудиторию и находить точки роста маркетинговых каналов.
- Продуктовый аналитик — изучите, как принимать продуктовые решения на основе данных. Сможете анализировать воронки, метрики удержания и монетизации, оценивать влияние новых функций через A/B-тесты и помогать бизнесу расти.
- BI-аналитик — научитесь собирать и визуализировать данные в системах BI, создавать понятные дашборды и отчёты для менеджеров, автоматизировать аналитику и помогать компании принимать решения на основе данных.
Маркетинговая аналитика
- Модуль 6
- В тарифах
130 часов

В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.
В этом модуле узнаете:
- чем занимается специалист
- что такое конкурентный анализ
- как исследовать целевую аудиторию
- как проводить анализ данных в Yandex Метрике, GA4, MyTracker
- что такое сквозная аналитика
- какие бывают системы визуализации
- как запускать кампании, анализировать результаты, формировать гипотезы
Продуктовая аналитика
- Модуль 7
- В тарифах
130 часов

В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.
В этом модуле узнаете:
- чем занимается специалист
- какие бывают продуктовые метрики
- как проводить исследования, А/В-тестирование
- что такое юнит-экономика
- как вести отчетность
BI-аналитика
- Модуль 8
- В тарифах
130 часов

В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.
В этом модуле узнаете:
- чем занимается специалист
- что такое Power BI, Power Query, DAX, Power View
- какой бывает визуализация: фильтры, гистограммы и графики, карты, таблицы и матрицы
- как сделать отчет интерактивным
- что такое импортозамещение
Выпускная работа
- Модуль 9
10 часов

Вас ждет итоговая практическая работа и итоговое тестирование.
Центра карьеры и трудоустройство
- Модуль 10
- В тарифах
В этом модуле вместе с карьерным консультантом вы:

подготовитесь к собеседованию, потренируетесь отвечать на частые вопросы, прокачаете уверенность в себе

составите крепкое резюме и портфолио, напишете сопроводительное письмо, чтобы выделиться среди других кандидатов

узнаете больше о рынке вакансий, составите гибкий карьерный трек
Курс по английскому языку
- Бонус
- Кроме тарифа «Базовый»
Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию
Курс SQL Pro
- Бонус
- Кроме тарифа «Базовый»
Поймете, как развивать навыки общения с командой и заказчиками

5 проектов в портфолио

Анализ сайта партнера

Проанализировать датасет от компании «СберАвтоподписка», которая предоставляет автомобили по подписке, и проверить гипотезы.

Анализ изменений в мобильном приложении СберМаркета

Провести A/B-эксперимент на основе реального датасета. Оценить, как на продукт повлияли изменения.

Работа с воронкой продаж онлайн-кинотеатра

Проанализировать рекламные кампании онлайн-кинотеатра, чтобы оценить, какой трафик принес прибыль бизнесу. Выявить проблемы в воронке продаж.

Визуализация данных в Excel

Проанализировать текущие сделки, выделить лидеров и аутсайдеров. Понять, какие товары и бренды можно вывести из продаж.

Анализ данных в страховой компании

Выявить факторы убыточности по страховым полисам, составить прогнозы на ранних этапах. Предложить бизнесу внедрить кластеризацию, чтобы сократить убытки.

Доступно в тарифах