Аналитик данных
Профессия Аналитик данных
онлайн | от 9 МЕСЯЦЕВ

Специалист по анализу данных

Освойте анализ данных с нуля и работайте в топовых IT-компаниях, таких как Ozon, Сбер, Avito, T-Банк
Курс по нейросетям в подарок
Учим использовать ИИ, чтобы на 40% быстрее освоить IT-профессию и выйти на работу
#
Проекты в портфолио
#
Подходит новичкам
#
Выбор специализации в тарифах
#
Поддержка менторов
в том числе от Сбера
опыта в IT не нужен
продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика
ответят на вопросы в чате или проведут личную консультацию
Не уверены, какой
курс подойдет
именно вам?
Заполните форму и получите персональные рекомендации для максимально комфортного старта в профессии
Менеджер перезвонит вам и поможет определиться с направлением
— 5 мини-курсов про заботу о себе в подарок: по английскому, soft skills, нейросетям, тайм- и стресс-менеджменту
— скидку 55% на все программы
Забирайте:
Начните с понятного — с курсов, где бережно обучают IT
Весна — время для себя и новой профессии

Нейросети + Анализ данных

В бонусном курсе по нейросетям для IT-специалистов вы научитесь использовать ИИ-инструменты для ускорения работы: от генерации кода до автоматизации рутинных задач. 
Исследования показывают:
Айтишники, применяющие нейросети, работают до 40% быстрее и сокращают количество ошибок в коде на 35%.
Вы сможете:
подключать ИИ к проектам
работать с API и плагинами
искать баги, писать тесты и упрощать работу с документацией
Извлекает из них ценные данные, выявляет закономерности и аномалии
Собирает, обрабатывает и анализирует большие объемы информации
Помогает бизнесу оптимизировать процессы, снижать риски и прогнозировать будущее
Представляет результаты в виде графиков и отчетов

Аналитик данных — востребованная IT-профессия

Освоить аналитику данных под силу всем, кто этого хочет. Обучение в Skillfactory устроено так, что вы получите практические знания и реальный опыт, необходимые в профессии

Вы сможете:

Обрабатывать большой объем данных с помощью Python
Разрабатывать аналитические дашборды с учетом специфики бизнеса
Разбираться в многообразии метрик и настройке систем аналитики
Проводить A/B-тесты, выстраиваю гипотезы, проверяю и отсеиваю неработающие
Измерять эффективность каналов продвижения

Инструменты:

Python
Power BI
sql
PyCharm
Jupyter Notebook
Excel
NumPy
Grafana
GitHub
Pandas
Matplotlib
Scikit-learn

Ваши навыки после обучения

Где и кем сможете работать после курса

Аналитик данных

Собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать правильные решения
от 3 600 BYN

Маркетинговый аналитик

Настраивает сквозную аналитику, составляет простые и понятные отчеты, дашборды для оценки эффективности маркетинговых каналов
от 4 000 BYN

Продуктовый аналитик

Помогает бизнесу получить оценку текущего состояния продукта, внедрить или усовершенствовать процессы аналитики в компании
от 4 000 BYN

BI-аналитик

Формирует отчеты и дашборды в BI-платформах для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на эффективность компании
от 4 300 BYN

Вот так выглядит рост аналитика данных

По данным «Хабр Карьеры»
Вот так выглядит рост Python-разработчика
По данным «Хабр Карьеры»

Специалист

1–3 года опыта
от 5 000 BYN

Старший специалист

3+ года опыта
от 8 000 BYN

Руководитель

5+ лет опыта
от 11 000 BYN

Как изменилась жизнь студентов после обучения

Как построено обучение

Программа курса составлена вместе с опытными аналитиками данных — они прошли путь от новичка до старшего специалиста и знают, какие навыки нужны нанимающим компаниям.

от 9 месяцев 650 академических часов 5 проектов
  • Введение в Data Science

    • Модуль 1
    190 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • что такое Data Science
    • как работать с Python: переменные и типы данных, условия, циклы, функции
    • что такое библиотека Pandas и как ей пользоваться
    • как получать данные с помощью API
    • что такое разведочный анализ данных
    • как работать с моделями машинного обучения
  • Data Analyst

    • Модуль 2
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • откуда брать данные
    • как собирать аналитику и какие есть метрики
    • как визуализировать данные в Excel и Python
    • какие бывают методы прогнозирования
    • что такое A/В-тесты, как их планировать и интерпретировать результаты
  • Основы математики для Data Science

    • Модуль 3
    120 часов

    В этом модуле узнаете:

    • что такое базовые математические объекты и SymPy
    • что включает ML: интерполяция и полиномы, функции нескольких переменных, векторы и матрицы
  • Основы статистики и теории вероятностей для Data Science

    • Модуль 4
    70 часов

    В этом модуле узнаете:

    • что такое теория вероятностей
    • как различать случайные события и случайные величины
    • что такое непрерывные распределения и какие у них виды
    • как составлять статистические тесты
  • Специализация на выбор

    • Модуль 5
    • В тарифах
    130 часов

    На этом этапе сможете выбрать специализацию, которая соответствует вашим целям и интересам:

    • Маркетинговый аналитик — освоите инструменты анализа рекламных кампаний и пользовательского поведения, научитесь рассчитывать ROI, LTV и CAC, сегментировать аудиторию и находить точки роста маркетинговых каналов.
    • Продуктовый аналитик — изучите, как принимать продуктовые решения на основе данных. Сможете анализировать воронки, метрики удержания и монетизации, оценивать влияние новых функций через A/B-тесты и помогать бизнесу расти.
    • BI-аналитик — научитесь собирать и визуализировать данные в системах BI, создавать понятные дашборды и отчёты для менеджеров, автоматизировать аналитику и помогать компании принимать решения на основе данных.
  • Маркетинговая аналитика

    • Модуль 6
    • В тарифах
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • чем занимается специалист
    • что такое конкурентный анализ
    • как исследовать целевую аудиторию
    • как проводить анализ данных в Yandex Метрике, GA4, MyTracker
    • что такое сквозная аналитика
    • какие бывают системы визуализации
    • как запускать кампании, анализировать результаты, формировать гипотезы
  • Продуктовая аналитика

    • Модуль 7
    • В тарифах
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • чем занимается специалист
    • какие бывают продуктовые метрики
    • как проводить исследования, А/В-тестирование
    • что такое юнит-экономика
    • как вести отчетность
  • BI-аналитика

    • Модуль 8
    • В тарифах
    130 часов
    В финале вас ждет зачет и итоговый проект, который может стать частью портфолио.

    В этом модуле узнаете:

    • чем занимается специалист
    • что такое Power BI, Power Query, DAX, Power View
    • какой бывает визуализация: фильтры, гистограммы и графики, карты, таблицы и матрицы
    • как сделать отчет интерактивным
    • что такое импортозамещение
  • Выпускная работа

    • Модуль 9
    10 часов
    Вас ждет итоговая практическая работа и итоговое тестирование.
  • Центра карьеры и трудоустройство

    • Модуль 10
    • В тарифах

    В этом модуле вместе с карьерным консультантом вы:

    • подготовитесь к собеседованию, потренируетесь отвечать на частые вопросы, прокачаете уверенность в себе
    • составите крепкое резюме и портфолио, напишете сопроводительное письмо, чтобы выделиться среди других кандидатов
    • узнаете больше о рынке вакансий, составите гибкий карьерный трек
  • Курс по английскому языку

    • Бонус
    • Кроме тарифа «Базовый»

    Сможете лучше ориентироваться в синтаксисе Python и читать техническую документацию

  • Курс SQL Pro

    • Бонус
    • Кроме тарифа «Базовый»

    Поймете, как развивать навыки общения с командой и заказчиками

5 проектов в портфолио

Анализ сайта партнера

Проанализировать датасет от компании «СберАвтоподписка», которая предоставляет автомобили по подписке, и проверить гипотезы.

Анализ изменений в мобильном приложении СберМаркета

Провести A/B-эксперимент на основе реального датасета. Оценить, как на продукт повлияли изменения.

Работа с воронкой продаж онлайн-кинотеатра

Проанализировать рекламные кампании онлайн-кинотеатра, чтобы оценить, какой трафик принес прибыль бизнесу. Выявить проблемы в воронке продаж.

Визуализация данных в Excel

Проанализировать текущие сделки, выделить лидеров и аутсайдеров. Понять, какие товары и бренды можно вывести из продаж.

Анализ данных в страховой компании

Выявить факторы убыточности по страховым полисам, составить прогнозы на ранних этапах. Предложить бизнесу внедрить кластеризацию, чтобы сократить убытки.
Доступно в тарифах

Выберите специализацию

Маркетинговый аналитик

Анализирует рынок, конкурентов и маркетинг компании
Анализирует рекламные кампании и оценивает их эффективность
Проводит А/В-тестирования для оценки маркетинговых гипотез
Составляет аналитические отчеты
Формулирует предсказания с помощью ML-моделей о вероятности покупки

Продуктовый аналитик

Анализирует состояние продукта и дает рекомендации по улучшению
Адаптирует продукт для целевой аудитории
Привлекает новых клиентов
Удерживает пользователей и улучшает пользовательский опыт
Поднимает продажи, сокращает расходы

BI-аналитик

Собирает, обрабатывает и визуализирует данные, помогая бизнесу принимать взвешенные решения
Создает дашборды и отчеты для руководителей и команд
Анализирует ключевые метрики и бизнес-показатели
Находит точки роста и узкие места в процессах
Автоматизирует отчетность и улучшает качество данных

После освоения материалов вы получите

Сертификат о прохождении онлайн-курса
Он позволит чувствовать себя увереннее при трудоустройстве — работодатели отметят подтверждение квалификации официальным документом
Сертификат может быть дублирован на английском языке

Кто обучает студентов

Куратор, преподаватели и менторы — опытные аналитики. Они составляют программу, следят за ее актуальностью на рынке, продумывают и проверяют задания

Эмиль Магеррамов

COO Data Lab, компания EORA

Михаил Баранов

Ex-Senior ML Engineer, Yandex, Ex-Lead Data Scientist, Sberbank CIB

Юлия Мочалова

Machine Learning-инженер, «Газпром-Медиа»

Михаил Белоус

Data Scientist, Райффайзен Банк CIB

Кирилл Шмидт

Product analyst Team Lead в Citrix (США) и Wrike

Василий Сизов

Team Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»
Это совместная программа
Skillfactory и Skillbox
Мы объединили опыт двух онлайн-школ: сильную теорию, продуманную практику и поддержку на каждом этапе.
Курс проходит на двух платформах, чтобы вы получили все лучшее от обеих команд.

Как проходит
обучение

В среднем оно занимает 10 часов в неделю — это 2 часа учебы в день по будням или 5 часов по выходным. Доступ к материалам курса остается навсегда

  • Формат

    • Теория на понятном языке и много практики внутри единой онлайн- платформы
    • Записанные лекции и задания для самостоятельной работы
    • Разбор сложных тем на вебинарах с менторами
    • Тренажеры с десятками заданий в каждом модуле программы
  • Обратная связь

    • Менторы и координаторы поддержат и ответят на вопросы
    • Менторы — опытные аналитики. Помогут разобраться в темах и проверят домашние задания.
    • Координаторы — команда заботы о студентах. Решат организационные вопросы, поддержат и помогут пройти обучение до конца.
  • IT-сообщество

    • На курсе у вас появятся связи, полезные для продвижения в сфере
    • Общий чат курса, чтобы общаться с другими студентами
    • Чат с ментором, чтобы прояснить непонятные темы и задания
    • Мероприятия и стажировки с партнерами, чтобы наработать опыт и показать свои скиллы работодателям
  • Центр карьеры

    • Поможем построить новую карьеру и будем с вами до самого оффера
    • Соберем сильное резюме и расскажем, где искать вакансии
    • Сформируем карьерный трек и подготовим к поиску работы
    • Потренируем проходить собеседования
    • Научим искать работу за рубежом

Практика на реальных бизнес-задачах

Фэктори — формат, где студенты решают реальные кейсы с техническим заданием от компаний-партнеров.
ФЭКТОРИ
Реальные проекты в вашем портфолио
уникальных задач от компаний решили студенты
Участие в стажировках и хакатонах
Возможность устроиться на работу
Опыт работы над проектом в команде
300+
150+ партнеров
работали с Фэктори, среди них «Ашан», «Детский мир», Россельхозбанк, Ozon, АСТ, «Газпром нефть», «Антон тут рядом», «Ночлежка»
благодаря Фэктори достигли карьерных целей
75% студентов
в 2 раза чаще
других студентов трудоустраиваются участники Фэктори
Практика на реальных бизнес-задачах
Сервисы для PetSitter 
Студенты разработали веб-парсер новостей для одного из самых популярных русскоязычных YouTube-каналов. Теперь команде не нужно искать инфоповоды вручную — система делает это автоматически.
Парсер новостей для «This is хорошо» 
На кросс-функциональном хакатоне студенты предложили несколько вариантов сервиса. Лучшее решение доработали с партнёром — теперь оно доступно пользователям. 
Сервис колаборативной аналитики для Vard
Кросс-функциональная команда студентов разработала игру для благотворительного фонда «Антон тут рядом». Цель — рассказать широкой аудитории о людях с расстройством аутистического спектра. Проект победил в IT-Песочнице и покорил сотрудников фонда. 
Игра для «Антон тут рядом» 
На хакатоне студенты создали Telegram-бота для сбора пожертвований в программу опеки зоопарка. История проекта набрала более 2 млн просмотров в соцсетях. Все животные из бота получили поддержку через программу опеки. 
Бот для Московского зоопарка 
Студенты предложили обновления для текущего приложения благотворительного проекта «Помощь». В обновлённом приложении появился функционал срочных сборов, удобная категоризация, блок спецпроектов с брендами и многое другое. 
Приложение для «Помощи»
На хакатоне студенты обновили сайт сервиса аренды автомобилей для такси. Добавили определение локации, выбор города и подтверждение местоположения. 
Лендинг для «Ё-такси» 
Банк предложил студентам придумать игру, которая расскажет школьникам об агротехнологиях. На хакатоне разработали 6 прототипов, победила «Цифровая ферма» — её доработали и разместили на сайте банка. 
Игра для «Россельхозбанка» 
Кросс-функциональная команда студентов на IT-Песочнице обновила систему фонда. Теперь всё в одном приложении: волонтёры регистрируются, получают задачи и маршруты, зарабатывают бонусы, а кураторы следят за прогрессом. 
Приложение для «Дари Еду»
Студенты разработали приложение, графическую новеллу и Telegram-бота, чтобы владельцы могли быстро найти надёжных ситтеров или комфортную передержку для своих питомцев. 
при рассрочке на 24 месяца без первоначального взноса и переплат
144 BYN/мес
6 895 BYN
-50%

Стоимость онлайн-курса

Получите доступ

Освоите проведение анализа специальными методами
Научитесь визуализировать результаты, подготавливать отчеты и презентации
14 проектов с персональной обратной связью

Часто задаваемые
вопросы

  • Где нужен аналитик?

    Data-driven подход набирает обороты. Аналитик данных помогает бизнесу принимать верные решения на основе данных. Профессия наиболее востребована среди IT-компаний, финансовых организаций, компаний сферы продаж и услуг.

  • Зачем это мне?

    Курс для вас, если вы:

    1. Хотите научиться анализу больших данных и правильно подходить к решению аналитических задач. Выработать систему и изучить инструменты для анализа данных. Вы сможете применить знания в своих текущих проектах или в новой области.

    2. Хотите сменить направление деятельности и стать аналитиком данных. Наш курс постепенно погрузит вас в реальную работу аналитика, а опытные наставники помогут решить сложные вопросы. После окончания у вас будет 3 полноценных проекта для портфолио и стройная система знаний в голове.

  • Что потребуется для успешного обучения

    Мы обучаем с нуля. Вам потребуется только ноутбук с установленными инструментами (мы дадим инструкцию и поможем с установкой), около 6 часов в неделю и желание получить новые знания.

  • Я стану гуру аналитики?

    Путь data-аналитика — долгий и требует знаний математики, статистики, программирования и значительной практики. Вы пройдете от точки «я ничего не знаю» до точки «я решаю практические аналитические задачи и могу работать на позиции аналитика данных».

  • Чем вы лучше бесплатных курсов?

    Основной ответ такой — наша специализация не является заменой бесплатным онлайн-курсам. Напротив, онлайн-курсы — это очень хорошо и полезно. Но у наших курсов есть неоспоримые преимущества: системность, фокус на практике, помощь преподавателя и поддержка группы.

    Вместе с опытным аналитиком с опытом работы в топовых отечественных и зарубежных компаниях вы решите реальные бизнес-кейсы по анализу данных и пройдете все этапы проекта: сбор данных, обработка и анализ, формулировка и представление выводов. Вы научитесь правильно подходить к решению аналитической задачи, изучите все инструменты для обработки данных, математику и статистику для правильной интерпретации результатов.

    Если вы столкнетесь с проблемой при выполнения задания, вам всегда будет кому обратиться: вы сможете получить совет от одногруппников и помощь ментора в закрытом сообществе.

  • Это действительно востребовано?

    Будущее за данными. Компании внедряют data-driven подход и ищут специалистов по работе с данными и машинному обучению в свои ряды.

  • Где обучиться на аналитика данных?

    Можно учиться самостоятельно, просматривая бесплатные материалы в интернете. Но обычно это занимает много времени. Есть риск начать учить что-то раньше, чем нужно, и это окажется слишком сложным. Без опытного наставника могут остаться пробелы в знаниях, что скажется на дальнейшей работе.

    Лучше получить образование в вузе или на специальных курсах — например, на полном курсе по анализу данных. Здесь вы изучите инструменты и получите навыки уровня junior. Пройдете через все этапы работы над аналитическим проектом: от постановки задачи до сбора и очистки данных, интерпретации, визуализации и подготовки рекомендаций.

  • Сколько учиться на Data Analyst?

    Обучение может длиться от пяти месяцев до пяти лет — это зависит от образовательного учреждения. В онлайн-школе Skillfactory на полном курсе по анализу данных за 10 месяцев вы изучите инструменты и навыки уровня junior. Выйдете на рынок подготовленным специалистом, а с помощью Центра карьеры сможете найти работу быстрее.

  • Сколько стоят курсы по анализу данных?

    В среднем стоимость обучения на разных курсах варьируется от 80 000 до 210 000 ₽. Оптимальный тариф на полном курсе по анализу данных от Skillfactory стоит 4990 ₽/мес. при рассрочке на 36 месяцев.

  • Какие еще курсы могут подойти?

    Хотите работать аналитиком в маркетинге или в продукте? Заходите на курс «Профессия Аналитик данных» — на нем уже после основного блока можно выбрать специализацию, а еще устроиться на работу во время обучения.

    А если хотите за полтора месяца освоить профессию аналитика данных и погрузиться в реальные проекты, то приходите на онлайн-буткемп «Junior-аналитик с нуля за 10 недель».

    А если вы хотите стать дата-сайентистом с нуля, а еще получить дополнительную специализацию на выбор (ML Engineer, CV Engineer или NLP Engineer), для вас курс «Профессия Data Scientist».

  • Мне 15 лет. Я могу учиться у вас? Есть ли в Skillfactory возрастные ограничения в приеме студентов?

    Мы разрабатываем курсы для людей старше 16 лет. Если вам еще не исполнилось 16, но есть желание попробовать IT и оценить свои силы, есть бесплатные мероприятия и материалы на странице https://skillfactory.ru/free-events. Вы сможете лучше сориентироваться в мире IT-профессий, понять, что интереснее и больше подходит, оценить сложность материала.

  • Какова ваша политика возврата денег за курсы?

    Мы стараемся гибко подходить к вашим потребностям. Поэтому учитываем обстоятельства и возвращаем стоимость обучения полностью или частично, когда это предусмотрено договором. Если вы передумали проходить курс или хотите оформить возврат по другой причине, позвоните на горячую линию — менеджер расскажет об условиях. Они также описаны в разделе 4 нашей оферты

  • Какой документ я получу по итогам курса?

    После окончания курса вы получите документ об образовании — его тип зависит от программы.

    — Если это программа дополнительного образования для детей или взрослых, вы получите сертификат об окончании курса.
    — Если это дополнительная профессиональная программа, вы получите диплом о профессиональной переподготовке.

Изучайте курс из любой точки в удобное время
Осваивайте новые направления в онлайн-формате
Заполните форму,
чтобы узнать больше
Ваша персональная
WOW-скидка
Бронируйте курс
по лучшей цене
Заполните форму, чтобы узнать больше